在近日舉行的2024中國數字化年會現場,《2024中國企業數字化轉型案例研究報告》發布。在核心案例分析部分,《報告》圍繞云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能、云計算六大前沿技術,數字研發、數字采購、數字生產等十二大關鍵業務場景,總結了對企業數字化轉型的六大核心發現。
一是平臺賦能成為企業加快數智化轉型的普遍抓手。無論是數據中臺還是業務平臺,都呈現打通遺留系統孤島、實現內外數據匯聚、激發場景應用創新的特點。《報告》基于近7年487個獲獎案例庫的深度研究發現,有近三分之一的平臺項目涵蓋研發、生產、采購、物流、營銷等各個業務場景,推動企業生產自動化、管理信息化與決策智能化。
二是AI大模型應用趨于理性與深化。隨著人工智能技術不斷發展,AI大模型受到企業的廣泛關注。從早期的狂熱到如今的理性,企業對AI大模型的應用前景有了更為清晰的認識,企業更多從實際應用場景出發,選擇可落地的場景進行深化應用。基于樣本數據發現,AI大模型在智能問答,知識助手等場景加快落地,但實際應用成效尚待核實。
三是加速推動數據要素價值變現。大數據分析與挖掘始終是企業應用最多的技術,隨著數據二十條、數據要素X、數據資產入表等政策不斷出臺,越來越多的數據要素創新應用場景涌現。企業致力于通過業務數據化、把控公共數據資源、加快私域數據積累等手段,打造特色數據產品并實現上市流通。預測顯示,到2028年30%的企業機構將把數據變現或數據入表納入數據戰略。
四是數字技術的快速迭代成為企業的“雙刃劍”。一方面,人工智能、大數據、云計算等前沿技術的持續涌現,為企業開辟了全新業務模式、產品創新和效率提升路徑,極大拓展了企業的發展空間。另一方面,技術的快速更新也迫使企業必須不斷投入資金和人力資源來更新和維護技術基礎設施,以確保能跟上市場和技術的發展趨勢。
五是探索數字化與精益管理深度融合的新策略。越來越多的企業開始積極探索和實踐數字化與精益管理的深度融合,以數據驅動業務持續改善和關鍵業績提升。企業不再僅僅依賴傳統管理工具和方法,而是借助大數據、云計算、物聯網等先進技術,實現對生產、銷售、供應鏈等各個環節的實時監控和精準分析。
六是數字人才培養成為企業數字化轉型戰略的重要組成部分。數字化轉型不僅是技術的升級,更是思維方式的轉變。越來越多的企業通過制定數字化培訓計劃、設立數字人才學院、打造數據分析師人才隊伍等措施,不斷提升員工數字技能和素養。